Muse Spark Open 权重免费:5 家托管却齐标价 $1.25

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来源: Meta AI Research — Introducing Muse Spark Open(2026-10-15)

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Meta 在 2026 年 10 月 15 日放出了 Muse Spark Open 的权重:总参数 816B、激活 42B、原生多模态、 100 万 token 上下文,名字也是自己封的——“迄今最强的美国开源权重模型”。官方定位为 coding 与 agentic 任务,权重可从 Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Microsoft Foundry Models 下载,API 当天上线 7 家平台:Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI。

但三个数字让”免费”比公告那一句话说得更复杂。公布价格的五家托管,报价一字不差:输入 $1.25、输出 $4.25 每百万 token——开源权重没有把托管价打下来一分。许可证给了 MIT 式的自由,随后附加两个条件, 其中一个完全没有营收豁免。而”在你桌面上跑”的发布会演示,用的是两台 Mac Studio——其中 512GB 配置 按 Apple 原话”10 月底到货”。

五家托管,一个价格

取自 OpenRouter 托管方对照表(10 月 19–20 日核对),单位均为每百万 token:

托管方输入输出缓存读取P50 延迟 / 吞吐
Together$1.25$4.25$0.150.35 s / 50 tps
Baseten$1.25$4.25$0.150.41 s / 192 tps
Nebius Token Factory$1.25$4.25未公布0.67 s / 123 tps
Modal$1.25$4.25$0.151.52 s / 85 tps
Fireworks$1.25$4.25$0.153.17 s / 41 tps

四个独立追踪各家定价表的站点(apipriceindex、ctrlaltdebrief、llmhosting.ai、llmreference)与 OpenRouter 的表一致,并补充了一点:Meta 公告里名列第三的 Groq,页面上用 “Contact sales” 代替了价格。 同一份免费权重,每家卖家印的是同一个数字——价格不再是差异项,选托管看的是延迟、吞吐和缓存命中率。 OpenRouter 自己的”实付价”表说明缓存值多少钱:输入实付加权均值 $0.78,对比 $1.25 标价;缓存命中 72–79% 的流量下,最好的托管实际收 $0.38–$0.45。

再看这个数字本身处于什么位置:按公开价格追踪页,Sonnet 5.5 是 $2 / $10,Meta 自家闭源的 Muse Wonder 是 $4 / $20,而 Claude Haiku 5.5 在 10 万 token 门槛之下是 $0.10 / $0.50。 一个开源模型卖出中游闭源模型的价,这不是价格故事,是能力与许可证的故事。

许可证:一枚徽章,一条 $2000 万的红线

Hugging Face 模型卡上的 Muse Model License 以 MIT 式授权开头——使用、复制、修改、微调、蒸馏、合并、 发布、分发、再许可、出售——然后开始具体化。

第 2 条是署名要求,没有任何营收门槛:

“Licensee shall prominently display ‘Built with Muse Spark Open’ in the user interface of each product or service that uses the Software or any Derivatives, or in the accompanying documentation, website, or settings menu.”

“Derivatives(衍生模型)“的定义很宽:凡”using the Software or any outputs or results thereof”创建、 训练、修改、微调、蒸馏或以其他方式改进的模型都算。也就是说,用这个模型产出的数据做微调,按条文 就是带着署名义务的衍生模型。

第 3 条是营收红线,但比乍读要窄:

“If the Licensee or any of its affiliates provide a third party with access to artificial intelligence models as a product or service, via API or a similar interface … and the aggregate gross revenue of the Licensee and its affiliates exceeds twenty (20) million US dollars … during any consecutive twelve (12) month period, the Licensee must notify Meta and enter into a separate written agreement with Meta before offering the Software or any Derivatives as part of that Model as a Service business.”

豁免部分才是重点:内部使用、研究,以及”作为组件驱动自己的非 MaaS 产品功能”都不在列。所以这条针对 的是靠转售模型接入吃饭的公司,不是嵌模型进业务的 SaaS。对比形状:Llama 3 社区许可的知名门槛按月活 用户计;这条按营收计、只约束 Model-as-a-Service 卖家,再叠一条时刻生效的徽章。Meta 自己 8 月发布的 30B 蒸馏模型 Glimmer,据 The Next Web 报道用的是 Apache 2.0——小模型无条件,旗舰权重带两个条件。

第 4 条:Meta 不主张对任何输出(outputs)的所有权。第 5 条:不提供任何担保,Meta 对衍生模型不承担责任, 被许可方”solely responsible”对衍生模型的安全、部署与使用。

桌面演示用的硬件,发布当天还没发货

Meta 给本地使用的原话:Muse Spark Open 是”首款用两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 加最新版 MLX 就能在 桌面跑的同级别模型”,以及”两台 Mac Studio 表现得像一台带 1TB 统一内存的超算”。

硬件数字是 Apple 的:M5 Ultra Mac Studio 起价 $5,499,配 96GB 统一内存;Engadget 给出过配置的 256GB 版本,加 2TB 存储卖 $11,299;而整个说法依赖的 512GB 配置(每台 1.2 TB/s 带宽、两台凑成一 TB)——8 月 25 日发布时的口径是”10 月底到货”。发布那天,演示机在订单流里,不在货架上。

这一 TB 到底要哪个量化,拿 Hugging Face 上的规格做道算术就行:BF16 checkpoint 822B 参数,2 字节一个 参数约 1.6TB 权重,还没算 KV cache,两台 512GB 装不下;NVFP4 checkpoint 484B 参数,装得下。所以”桌面 前沿”的诚实读法是:两台 $5,499 起、量化由不得你挑的机器,加上一个 Apple 尚未公布的 512GB 价格—— 为免费的权重先付五位数入场券。这和 Kimi K3 上架 Bedrock 是同一笔账的 两面:一个模型,托管决策永远得你自己动手算。

它赢在哪,以及 Meta 自己公布的 coding 差距

取自 Meta 模型卡与发布公告(经 benchmarklist 与 The New Stack 镜像转载):

基准Muse Spark Open最强开源对手
MCP-Atlas(工具调用)89.2%——该榜单第一Kimi K3、GLM 5.3 落后
JobBench(130 个职业任务)61.8%GLM 5.3 落后
OSWorld-Verified(计算机操作)80.4%Kimi K3 84.8
Terminal-Bench 2.1(终端 coding)76.4%Kimi K3 85.0,GLM 5.3 83.9
DeepSWE 1.160.0%最高 68
Humanity’s Last Exam(无工具)43.9%—

Meta 称 Spark Open 在美国同类中压过 Thinking Machines 的 Inkling 与 Nvidia 的 Nemotron 3 Ultra,自家 幻灯片上”常拉开 20 分以上”。对中国的开源在位者,画面劈成两半:agentic 工具调用它领先,科学 coding 打平,而纯 coding 基准是输的——The New Stack 也点出,同样的差距 Meta 在 4 月发布闭源 Muse Spark 时 就承认过。Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 在发布周报道里把策略说得很直白:Spark Open 刻意弱于周一发布 的闭源旗舰 Muse Wonder,且 Meta “generally not open-source our most powerful models”(通常不会开源最强 模型)。

我们没能核实的

  • 许可证第 1 条。 我们抓取的模型卡返回了授权语和第 2–5 条全文,第 1 条(MIT 式授权里通常是那句 版权声明)被截断。因此我们无法断言引用范围之外还有没有使用政策或其他条件。
  • 五家托管是否签了第 3 条协议。 它们卖的就是 MaaS;是否越过 $20M 门槛、与 Meta 签了什么,均无公开 信息。
  • Groq 可能只是还没公布价格,而不是不提供。
  • 512GB Mac Studio 今天的价格与到货状态。 “10 月底”是 Apple 8 月 25 日给的时间窗,我们发布前没有 再刷商店。
  • 256k 最大输出只见于一个追踪站(apipriceindex),未从 Meta 或托管方页面读到。
  • 我们没有跑任何基准、没有做任何本地部署。 上表每个数字都来自 Meta、Artificial Analysis 或聚合站 对它们的镜像;benchmarklist 对其中大部分标注 “Self-reported”。

如果你是要掏钱的那一个

  1. 买 API: 五家在价格上无差,按延迟与吞吐选。然后开缓存——$0.15 的缓存读取,能把 $1.25 的标价在 高缓存流量上打成 $0.38–$0.45 的实付。
  2. 拿它做产品: 上线第一天就把徽章写进合规清单。第 2 条从第一块钱起生效,“settings menu”也算展示 位;用模型自己的输出蒸馏出的微调模型同样继承义务。
  3. 卖模型接入、集团营收超 $2000 万: 第 3 条意味着先和 Meta 签书面协议、再上线功能——排期里留的 不只是 token 预算,还有法务时间。
  4. 想要那台桌面超算: 等 512GB 的价目表,按五位数做预算,并接受量化格式已由 Meta 替你选定。 $5,499 的机器只是这场对话的入场券,不是答案。
  5. 给 coding agent 选型: “开源”不是理由。Meta 自己公布的 coding 基准上,Kimi K3 是 85.0, Spark Open 是 76.4,托管价还低一个数量级。买 Spark Open,买的应该是它当前领先的工具调用与 agentic 榜单,不是”免费”。

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